Durante gran parte del fin de semana, el precio de Bitcoin estuvo por encima de la barrera de los $60.000, acercándose más a su máximo histórico del 13 de marzo pasado. Lo que para algunos podría ser una señal de que se acercan nuevos topes para la criptomoneda principal.
De acuerdo con información de Criptonoticias, un estudio de Kraken Intelligence sobre la evolución de los criptoactivos en el mes de marzo, señaló que el impulso alcista de los últimos seis meses podría continuar en el nuevo trimestre en curso.
Otras métricas como las reportadas en el reporte de indicadores On-chain de Coin Metrics, Valor de Mercado a valor efectivo, y Spent Output Profit Ratio (SOPR) por ejemplo, demuestran también el ciclo alcista todavía no ha terminado.
En opinión del estratega de materias primas Mike McGlone, quien destacó la disminución del suministro de BTC junto con la alta demanda de los nuevos inversores, a Bitcoin aun le falta mucho por hacer antes de que alcance un tope de ciclo.
Technical Outlook: Still in Price-Discovery Mode, #Bitcoin Plateau Appears Distant —
— Mike McGlone (@mikemcglone11) April 12, 2021
Bitcoin supply is declining and demand is rising, leading us to expect continued price appreciation and the establishment of a higher plateau as the crypto matures. pic.twitter.com/V4kTzfhjZv
Para McGlone, conocido fan de Bitcoin que suele argumentar sus comentarios con métricas macro y en cadena, 2021 ha sido “dócil” en término de acción del precio. Si se compara el comportamiento actual con el observado en el año posterior a los halvings de 2012 y 2016.
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Lo que coincide con los comentarios de otros analistas reconocidos. Como es el caso de la cuenta de twitter Ecoinometrics. En la que se hizo mención del modesto crecimiento de BTC luego de su halving del año pasado, respecto a ciclos anteriores, como lo reseñó es.cointelegraph.
Por su parte, Bloomberg Intelligence describió a Bitcoin como un “toro enjaulado, bien descansado para escapar” en un gráfico que incluyó bandas de Bollinger, una herramienta popularmente utilizada para medir la volatilidad alcista y bajista.
